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贝叶斯定理
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贝叶斯定理

核心思想 不断根据新的证据,将先验概率调整为后验概率,使之更接近客观事实 条件概率 P(AB)=P(A)×P(B∣A)=P(B)×P(A∣B) 很容易理解: AB同时发生,就是A发生的情况下, B也发生。 或者B发生的情况下, A也发生。 两种理解分别对应P(AB)P(AB)P(AB)的两种表示。 先验概率和后验概率 举个例子 现在有两枚硬币,硬币A与硬币B,硬币A掷出去朝上概率为0.7,朝下为0.3。硬币B朝上概率为0.4,朝下为0.6。 现在你从中任选一枚硬币掷,已知,选中硬币A的概率为0.8,选中硬币B的概率为0.2。 现在,你掷出硬币,
Apr 5, 2026 4 min read
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